<対面講座の特徴>
【双方向性コミュニケーションを重視します】
・豊富な演習により実践力を習得します。
・受講中に直接講師に質問が可能です。
#講座は収録され受講後(6ヵ月~1年間)視聴・質問可能です。
#開催日程は、対面講座一覧を参照してください。
<オンデマンド講座の特徴>
・お申込み後、直ぐに視聴が可能です。
(1年間、何度でも視聴が可能です。)
・受講内容に関するご質問が可能です。
・講座資料・データのダウンロードが可能です。
受講者と講師のコミュニケーションを重視し、多くの演習、受講中の質問対応により実践力の得習を目指します。(オンライン受講者にはリアルタイムチャット機能を活用します。)
専用ライブ配信システムにより、臨場感のある受講が可能です。・講座進行による自動切替表示PPT画面、演習画面、ボード、講師画像(受講者像は非表示)・リアルタイム質問機能
講座内容は同時収録され、講座終了後から6ヶ月~1年間、何度でも視聴できますので、ご都合に合わせた受講、受講後の復習が何度でも可能です。
受講内容に関する質問対応等サポートは、受講後約6ヶ月可能です。
注)無料セミナーを除きます。
■ 研修室受講
当研究所研修室での対面受講です。
■ オンラインLive受講
受講中に講師への質問も可能です。
■ アーカイブ受講(受講後6カ月~1年間)
同時収録によるアーカイブ受講もできます。
#研修室受講、オンラインLive受講の方も何度でも復習可能です。
■ 開講時間
9:30~16:30(昼休憩12:30~13:30)
■ 少人数制(定員最大5名)
・対面受講(研修室)
・オンラインLive受講
■ サポート
受講内容のご質問は、アーカイブ受講期間中も可能です。
(再生時間:19分19秒)
*開講時間 1日6時間です。 9:30~16:30(昼休憩12:30~13:30)
*価格は税抜きです。
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請求書、クレジットカード
下記のクレジットカードがご利用いただけます。
法人によるお申込みの場合は、締日払いも可能です。(お申込みフォーム備考欄に「支払予定日」をご記載ください。)
領収書をご希望の場合は、お申込みフォーム備考欄に「宛名」をご記載ください。
講師略歴
早稲田大学大学院修了。(社)日本能率協会、産能大学、早稲田大学、中央学院大学等講師を歴任。 専門分野はマーケティング、統計学、多変量解析。 数多くの企業・団体において、データ分析に関わる研修及びコンサルティングを実施。
講師略歴
東京大学大学院博士課程修了、博士(科学) 専門分野はデータサイエンス全般。
実践的なデータマイニング(機械学習)、数多くのコンサルティングを実施。
群馬大学、明治大学を歴任し、現在、東京理科大学にて、データサイエンスの教育、研究に従事。
講師略歴
明治学院大学大学院博士課程修了、博士(心理学)。理化学研究所、東北大学大学院医学系研究科を経て、現在、国立精神・神経医療研究センターにてリサーチフェロー。医療データ等についてSPSS、R等を用いた統計解析について指導。
講師略歴
学習院大学大学院修了。専門分野は社会心理学。 大学では社会科学情報処理科目等において、EXCEL、SPSSを用いたデータ解析手法に関する講義を担当。統計学の実務への活用能力を養成するため、各解析手法について理論に偏らない実践的な活用方法を指導している。
講師略歴
慶應義塾大学 後期博士課程修了(工学博士)。 理化学研究所半導体工学研究室研究員、大阪市立大学大学院工学研究科 応用物理学講座教授を歴任。 医療工学分野におけるディープラーニング 、Pythonによるデータ解析法、Rによる統計解析法のデータサイエンス教育にも従事。
講師略歴
電気通信大学大学院卒(情報システム学)
専門分野は情報システム学、マーケティング工学。 Pythonによるデータマイニング、経営情報システム論、 人工知能ビジネス論特講を担当。
講師略歴
早稲田大学大学院博士課程修了、博士(人間科学)。早稲田大学データ科学総合研究教育センターセンター員。Pythonによるデータ解析法、R等用いた統計解析方法について指導。専門分野は認知科学、実験心理学、知覚心理学。
その他、データサイエンスの各スペシャリストが担当いたします。
A.基本的には問題はありません。入門編、実践編に分かれている講座は入門編から受講してください。
アーカイブ視聴期間は、受講終了3日後から6ヶ月(講座によって1年間)です。
講座内容に関するご質問も可能です。
〒102-0093 東京都千代田区平河町2丁目5番5号 全国旅館会館B1F
TEL:03-3265-3908 FAX:03-3221-3904