・本セミナーではPythonによるデータ解析方法について基本から学びます。
・Pythonは機械学習、人工知能（AI)によく用いられ、機械学習、AIにとても相性のいいフリーツールです。
・Pythonの初心者の方を対象に、Pythonのインストールから、データ解析の基本まで行える水準を目指します。
初心者でも安心して確実に学習を進めることが出来ます。
・文系／理系問わずPythonでのデータ解析にご興味のある方
・Pythonデータ解析を学びたいとお考えの方
＃事前にPythonのインストールをお願いします
・基本的なPython操作を行う事ができるようになる
・Pythonを用いた基本的なデータ解析が自力で行えるようになる
１．Pythonについて
1.1.Python,Anacondaについて
1.2.Jupyter Notebookの基礎
2.1.変数について
2.2.関数とライブラリ
3.1.NumPyと整列
3.2.Pandasとデータフレーム（エクセルデータ）
3.3.Psndasとデータフレーム（CSV，txt）
3.4.Pandasとデータフレーム（データの書き出し）
2．データの可視化
5.1.グラフ作成準備matplotilb</div>
5.2.ヒストグラム
5.3.棒グラフ
5.4.棒グラフ（積み上げ）
5.5.散布図
5.6.折れ線グラフ
5.7.箱ひげ図
3．統計学の基礎
4.1.基本的な計算
4.2.代表値と散布図
4.3.四分位とdescribe関数
4.4.グループ用変数がある場合のデータフレームの計算
4.5.標準化
4．相関と回帰分析
6.1.積率相関係数
6.2.単回帰分析
6.3.重回帰分析
6.4.標準化回帰分析
6.5.残差分析
